原标题：黄仁勋对话扎克伯格万字实录：爆粗口盘曲闭源，谈智能硬件，互送夹克，下一次还要送金链
今天凌晨，在好意思国丹佛举行的第 51 届 SIGGRAPH 图形大会上，英伟达创始东说念主兼 CEO 黄仁勋和 Meta 创始东说念主兼 CEO 马克·扎克伯格举行炉边说话。
他们筹商了 AI、开源大模子、仿真模拟的改日、下一代筹办平台，以及智能眼镜偏执与 AI 的集成等繁密热议话题。
在现场，扎克伯格与黄仁勋也献技了一场「球衣交换」。 扎克伯格专诚订购了一件玄色毛领皮大衣，而黄仁勋也将我方鲜艳性的皮外衣与扎克伯格交换。
扎克伯气派侃说念，「你的这件穿着澄莹更值钱，因为它是被穿过的。」
部分金句如下：
黄仁勋：
我认为很少有东说念主建壮到，保举系统是天下上想象出的最大筹办系统之一。
我认为 Lama 2 可能是前年 AI 领域最要紧的事件。
当咱们面对一个任务或问题时，咱们平常会探求多个选项，以至可能构建一个决策树来探求每种可能的采纳所带来的不同辩别。这等于咱们在进行磋议的过程。改日的 AI 也将践诺访佛的操作。
扎克伯格：
Meta AI 的成见是领有一个或者匡助处理各种任务的 AI 助手
淌若你致密往日，苹果在封锁系统方面奋发向上。但微软，天然它不是一个十足绽开的公司，但与苹果比拟，Windows 运行在有不同的 OEM 和不同的软件、硬件上，变成了一个愈加绽开的生态系统。
咱们如实会作念一些封锁源代码的项目。咱们发布的并不王人是开源的。但我认为，对于扫数这个词行业正在构建的筹办平台，尤其是软件开源，这将为扫数这个词行业带来巨大的价值。
至少我不认为会有一个主要的 AI 代理，每个东说念主王人在归并水平上与之沟通。我不认为会有一个模子被每个东说念主使用。
我认为智能课程和混杂本质头戴拓荒王人将存在于咱们的天下中。我认为智能课程将访佛于迁移手机，是下一个筹办平台的一种耐久在线的版块。
咱们离领有全息眼镜还有一段时候。不外，我认为在一副前锋的、更厚框架的眼镜中收场这少量并不远方。
附上直播纠合：https://www.nvidia.com/en-us/events/siggraph/
以下是黄仁勋和扎克伯格的对话实录（有删减）：
黄仁勋： 这里是 SIGGRAPH。你知说念，这里集会了繁密博士。
SIGGRAPH 最棒的场地在于，它是筹办机图形学、图像处理、AI 和机器东说念主技艺交融的嘉会。多年来，许多公司在这里展示了他们的惊东说念主成就，包括迪士尼、皮克斯、Adobe 和 Epic Games。
天然，英伟达本年在这里也取得了显赫辩别。咱们在 AI 和模拟的交叉领域推出了 20 篇论文。
因此，咱们正在使用 AI 进行匡助模拟，界限更大，速率更快。AI，咱们正在使用仿真来创建用于合成数据生成的仿真环境。
这两个领域真的交融在一说念了，我为咱们在 Meta 所作念的责任感到相等骄矜。你们作念了惊东说念主的 AI 责任。
请记着， 咱们王人受益于 Meta 开发的 PyTorch，它在筹办机视觉、语言模子以及实时翻译等领域取得了首创性的辩别。
我想问你的第一个问题是，你如何看待 Meta 咫尺在生成式 AI 方面的进展，以及你是如何垄断这些技艺来优化运营或开发新能力的？
保举系统是天下上想象出的最大筹办系统之一
扎克伯格：是的，这里有许多内容需要探讨。起首，我真的很欢快能来到这里。你知说念，Meta 作念了许多责任，而况多年来一直参与 SIGGRAPH 会议。
与你們这些资深参与者比拟，咱们还只是初来乍到，但我想那是在 2018 年，你那次著名的演讲，对吧？我只是想说，谢谢你们迎接我来到你们的土地。
我认为是在 2018 年，咱们展示了咱们 VR 和混杂本质头戴拓荒的一些早期手部追踪技艺。
我想咱们依然详备筹商了咱们在高保真化身技艺方面取得的逾越，这些化身可以从破费者的头戴拓荒中驱动，咱们正慢慢收场这一想法，对此咱们感到相等怡悦。
此外，咱们在浮现系统方面也作念了无数责任。咱们正在进行的一些改日原型和研究旨在使混杂本质头戴拓荒变得愈加浮薄。这需要使用先进的光学堆叠技艺和集成浮现系统。
咱们平常起首在这里展示咱们的最新辩别，是以本年能来参加感到相等怡悦，咱们不仅筹商了反向工程的内容，还波及了扫数与 AI 磋议的领域。
正如你所说，咱们从 FAIR，即 AI 研究中心运转。那时如故 Facebook，咫尺是 Meta，在咱们成立 Reality Labs 之前，咱们依然在这个领域补助了一段时候。
生成式 AI 技艺正在激发一场理由的立异。我认为它将最终以理由的方式改变咱们所作念的每一个居品。我的趣味是，我亲历了这一切的发展。
你可以望望咱们已有的主要居品，比如 Facebook 和 Instagram 的动态和保举系统。咱们一直在不断地发展这些居品，它们依然从最初的与一又友磋议功能发展到了更多。
名次功能一直相等重要，因为即使你只是关注一又友，淌若有东说念主分享了重要事件，比如你的表弟生了孩子，你天然但愿这个音问能出咫尺动态的最上方。淌若咱们莫得把它杰出浮现，而是让它埋没在动态中，你可能会对咱们感到相等不悦。
名次功能一直很重要，但在往日几年中，它依然发展到了一个新的阶段，越来越多的内容变成了各种众人内容。
保举系统因此变得至关重要，因为咫尺边对的不再是几百或几千个来自一又友的潜在帖子，而是数百万个内容片断，这组成了一个极具挑战性的保举问题。
跟着生成式 AI 技艺的逾越，我确信咱们很快就会插足一个新的阶段，届时 Instagram 上保举给你的大部老实容将不单是是基于你关注的东说念主，而是来自天下各地与你的兴味相匹配的内容。改日，无数内容也将通过这些器用被创造出来。其中一部分将是由创作家使用这些器用创作的新内容。
我认为，其中一部老实容最终将字据你的需求即时生成，或者是通过整合全球各地的不同资源来创造的。这恰是咱们中枢业务将如何演变的一个例证。骨子上，这种演变依然捏续了 20 年。
黄仁勋 ：关联词，我认为很少有东说念主建壮到， 保举系统是天下上想象出的最大筹办系统之一。
扎克伯格 ：如实，这是一个全新的标的，不是吗？它并不是东说念主们热议的生成式 AI 领域，但我认为它就像是一种架构，扫数的调整王人是架构。这就像是在构建越来越通用的模子，将非结构化数据改动为有用的特征。
如实，激动质地进步的一个症结要素是，往日咱们为每种内容类型王人想象了不同的模子。
举例，咱们曾有一个模子专门用于短视频的名次和保举，另一个模子则用于长视频。通过居品开发，咱们使得系统或者在线浮现任何类型的内容。
跟着你创建出或者袒护扫数内容的通用保举模子，这些模子会变得越来越精确。我认为，这部分是因为内容的流动性，就像经济学中的成见，你从一个更庸碌的内容池中索取，这样就幸免了从不同池子中索取内容时可能出现的效能低下问题。
如实，跟着模子变得越来越刚劲和通用，它们的性能也会不断进步。
我联想着有一天，Facebook 或 Instagram 险些可以由一个单一的 AI 模子驱动，这个模子或者整合不同的内容类型和系统，这些系统在不同的时候圭臬上有着各自的想法。有些内容是向你展示今天你可能感兴味的理由内容，而有些则是耐久匡助你扩张外交收罗，你可能建壮的东说念主或你可能想关注的账户。
黄仁勋：多模态模子平常在识别模式和细小信号方面阐述更出色。东说念主们老是对 AI 在你公司中的深度应用感到好奇，毕竟你们一直在构建 GPU 基础设施，而况运行这些大型保举系统依然有一段时候了。
扎克伯格：骨子上，你在采选 GPU 技艺方面如实有些滞后。
黄仁勋：是的，我险些是刻料想要阐述得友好一些。
扎克伯格：我知说念，可能阐述得太过友好了。
黄仁勋：我如实试图阐述得友好，你知说念吗，我在上台前在后台准备时。
扎克伯格：你之前在商量对于承认放荡的事情，对吧？
黄仁勋：你不消莫明其妙我我方冷落来。
扎克伯格：我想这个话题依然被充分筹商过了。嗅觉就像我刚刚被狠狠地月旦了一顿。
黄仁勋：咫尺，生成式 AI 真实酷的场地在于，当我使用 WhatsApp 时，我嗅觉我正在与它配合。我心爱想象，当我打字时，它正在实时生成图像。我回头修改我的翰墨，它就会生成不同的图像，你知说念吗？
是以阿谁中国老东说念主在日落时，一边品着威士忌，一边被三只狗围绕着，一只是金毛猎犬，一只是金毛混血犬，还有一只是伯恩山犬。
它生成了相等蛊卦东说念主的一张图片。是的，咱们依然作念到了，那是我每个月的神色。如实，这更好了。咫尺你骨子上可以在那里上传我的像片。这是真的我吗？
扎克伯格：是，这听起来像是上周的事。
黄仁勋：是的，我对此相等怡悦。
扎克伯格：想象一下，我花了许多时候与我的犬子们一说念玩耍，想象她们变成好意思东说念主鱼等脚色，往日的一周确切乐趣无限。是的，这等于生成式 AI 的另一面。一方面，我认为它将为咱们的责任经过和居品带来一次要紧升级。但另一方面，它还将催生出许多全新的创意。
因此，Meta AI 的成见是领有一个或者匡助处理各种任务的 AI 助手，这将是极具创造性的，正如你所形貌的那样。但重要的是，它们相等通用，因此不消局限于特定用途。跟着时候的推移，它将或者回答任何问题。
当咱们从 Llama 3 类模子过渡到 Llama 4 类模子偏执更高档版块时，这种体验将不再局限于浅陋的聊天机器东说念主模式。不再是你给出请示，它就回复，然后你再给出请示，它再回复。
相背，它将速即发展，或者字据你的意图沉静责任，跨越多个时候框架。我的趣味是，它应该从一运转就阐明你依然向它抒发了你的意图。
但我的趣味是，我认为有些东西最终会加快筹办责任，需要几周或几个月的时候，比如，今日下上发生了一些要紧事件时。我认为这将具有相等刚劲的力量。
AI Studio 将匡助每个创作家构建一个 AI 版块的我方
黄仁勋：因此， 今天的 AI 主邀功能是采纳输入并作念出回复。但当咱们面对一个任务或问题时，咱们平常会探求多个选项，以至可能构建一个决策树来探求每种可能的采纳所带来的不同辩别。这等于咱们在进行磋议的过程。改日的 AI 也将践诺访佛的操作。
当我听到你进展对于创作家 AI 的愿景时，我感到相等怡悦。这个想法如实令东说念主粗鲁。请向众人先容一下创作家 AI 以及这个 AI 责任室，它将如何匡助众人收场这一想法。
扎克伯格：如实，咱们之前提到过，但今天咱们正在将这个项目扩张到更庸碌的范围。咱们的愿景是，不会只消一个 AI 模子。有些公司似乎在构建一个中央代理，但咱们会提供一个 Meta AI 助手供众人使用。更重要的是，咱们但愿赋予扫数使用咱们居品的东说念主创建我方代理的能力。
因此，不管是平台上的繁密创作家，如故数以亿计的小企业，咱们最终但愿或者整合扫数内容，并速即创建一个业务代理，以便与你的客户互动，进行销售和客户救援等。咱们咫尺运转推论的项目被称为 AI Studio。
基本上，AI Studio 是一套器用，最终将匡助每个创作家构建一个 AI 版块的我方，作为社区可以与之互动的代理或助手。这里有一个基本问题：一天的时候有限。
淌若你是又名创作家，你但愿与社区有更多互动，但时候是个截止。相同，你的社区也但愿与你互动，但这相同繁难，因为时候有限。
因此，允许东说念主们创建这些 AI 代理，骨子上是一种替代有想象。这些 AI 代理天然不是创作家本东说念主，但你可以熟谙它们以你想要的方式代表你，就像创作艺术作品或发布内容一样具有创造性。
澄莹，这些代理不是胜利与创作家本东说念主互动，但我认为这是创作家在外交平台上发布内容后，以另一种理由的方式与不雅众互动的一种方式。
相同，我确信东说念主们将字据我方的需乞降偏好创建各种用途的 AI 代理。有些可能是为了完成特定任务而想象的定制化实用器用，他们但愿对其进行微调。还有些代理可能是为了文娱想法而创建的。
有些东说念主们创造的内容相等理由，以至有些无理，以各种不同的方式展现出来，或者对某些事情捏有一种幽默的立场。这些内容可能不会被整合进 Meta AI 作为一个助手功能，但我认为东说念主们对于看到和与这些内容互动相等感兴味。另一个理由的应用场景是，咱们看到东说念主们运转垄断这些代理来获取匡助。
让我有些不测的是， Meta AI 咫尺一个相等受迎接的应用场景是东说念主们用它来模拟行将濒临的复杂外交情境。
举例，在职场中：我想问我的司理，如何才能获取晋升或加薪？或者我与一又友发生了争执，再或者我和女一又友之间出现了辣手的问题。这样的对话该如何伸开？
这个平台提供了一个十足无压力的环境，你可以在这里模拟不同的对话场景，不雅察对话的进展，并获取有利的反应。
关联词，许多东说念主并不得意于只与单一类型的 AI 代理互动，不管是 Meta AI、ChatGPT 如故其他流行的采纳。他们渴慕创造属于我方的内容。这等于咱们 AI Studio 的发展标的。
这一切王人是咱们更大愿景的一部分，咱们认为，东说念主们不应该只与一个大型 AI 进行互动。咱们确信，淌若天下上存在更多这样各种化的内容，天下将变得愈加好意思好和理由。
黄仁勋：我认为这相等酷，淌若你是又名艺术家而况领有我方的气派，你可以将这种气派和你扫数的作品集，微调成 AI 模子。咫尺，你可以向这个模子冷落苦求，让它字据你的艺术气派来创作。
你以至可以提供一件艺术品，如一幅画或一个草图，作为灵感。我可以为你生成作品。你可以通过我的 AI 来获取这样的管事。
改日，每家餐厅、每个网站可能王人会有这样的 AI。
扎克伯格：是的，我认为在不久的将来，就像咫尺每个企业王人有一个电子邮件地址、网站和外交媒体账户一样，改日每个企业王人会有一个 AI 代理来与客户互动。
历史上，一些事情一直很难收场。举例，探求任何一家公司，客户救援平常是与销售分开的部门。这并不是作为 CEO 但愿看到的责任方式，因为这两者需要不同的手段。
黄仁勋：你正在构建这些，你的客户救援似乎是对于，是的，澄莹我是。我的趣味是，我牢记作为 CEO 的 Mark 需要一些东西。我无法笃定是什么，但他似乎并不是一个聊天机器东说念主。
扎克伯格：不，嗯，我想这有点像是，是的。作为 CEO，你必须处理各种事务。但我的趣味是，当你在组织中构建起这种空洞成见时，许多时候，像你这样的组织是分开的，因为它们各自优化了不同的事情。但祈望的景况是，这些事情应该是一体的。作为客户，你其实并不温雅这些。
不管是购买商品如故处理购买后的问题，你王人不但愿遭受不同的处理方式。你只但愿有一个场地可以解答你的疑问，并以不同的方式与企业互动。我认为这也适用于客户管事。
与客户的每一次互动，尤其是他们的投诉，王人有助于进步公司的品性。
黄仁勋：是的，你说得对。通过与这个 AI 的互动，咱们可以捕捉到组织内的常识。这些互动数据可以用于分析，从而进步咱们的管事等方面。
扎克伯格：是的，我认为这个业务版块在集成方面作念得更多，咱们咫尺还处于早期的测试阶段。然而 AI Studio 让用户或者创建我方的用户生成内容（UGC）代理和其他磋议功能，并启动创作家创造它们的良性轮回。我对这个项目感到相等怡悦。
黄仁勋：是以，我能否使用 AI Studio 来优化我的图片，我的图片集？
扎克伯格：是的，咱们将会收场这个功能。
黄仁勋 ：然后我可以把我写过的扫数内容王人加载进去，基本上把它作为我的个东说念主助理，好吗？每次我总结时，它王人会再行加载牵记，牢记咱们前次对话停在那里。然后咱们可以不绝对话，就像之前从未中断过一样。
扎克伯格：是的，你看，我的趣味是，就像扫数居品一样，它会跟着时候的推移而不断校阅。熟谙器用也会变得更好。这不单是是你想要它说什么。平常，创作家和企业王人有他们想要幸免的话题，咱们在这方面会不断逾越。
你知说念，我认为祈望的景况不单是是文本，对吧？你险些但愿或者作念到更多。这有点像是与你正在进行的柯达头像责任的交叉。你基本上但愿或者与代理进行险些像是视频聊天一样的互动。
我确信咱们很快就能收场这一想法。这些技艺并不远方，而且发展速率相等快，这让东说念主感到相等怡悦。有许多新的内容恭候咱们去创造。
即使基础模子的逾越咫尺住手了，但我认为这不会发生，咱们仍然有大要五年的时候来进行居品创新，让扫数这个词行业学会如何有用地垄断依然开发出的扫数技艺。
但骨子上，我认为基础模子和基础研究的进展正在加快，咫尺是一个相等激动东说念主心的时期。你的愿景，你知说念，这一切，你王人依然收场了吗？
黄仁勋 ：是以，感谢你在上一次对话中的救援。是的，你知说念，作为 CEO，咱们巧合候会感到脆弱，咱们需要许多饱读舞和救援。
扎克伯格：咱们咫尺依然十分强项了。我认为咱们是这个行业中阅历最深的两位创始东说念主，对吧？这是事实。
黄仁勋：的确如斯，的确如斯。
扎克伯格：我只是瞩目到，你的头发依然变灰了，而我的只是变长了。
黄仁勋：我的头发变灰了，而你的变卷了，这是奈何回事？
扎克伯格：它一直王人是卷的，这等于为什么我一直保捏短发。
黄仁勋：是的，我只是想，淌若我知说念得手需要这样永劫候，我可能就不会运转了。不，我会像你一样辍学。
扎克伯格：嗯，说真话，咱们的特性各别很大。
黄仁勋：我认为在这些事情上，你有一个 12 年的最初上风，这相等可以。
扎克伯格：这如实很棒。你知说念，你作念得相等好。
黄仁勋 ：我会不绝前行。就让我这样说吧。是的，我心爱你对于这个愿景的想法， 每个东说念主王人应该有一个 AI，每个企业王人应该在咱们的公司有一个 AI。我想让每个工程师和每个软件开发者王人领有一个或多个 AI。
我心爱你的愿景的原因是，你也确信每个东说念主和每个公司王人应该或者创造我方的 AI。是以，当你开源 Lama 时，我认为这利弊常棒的。
趁机说一下，Lama 2，我认为 Lama 2 可能是前年 AI 领域最要紧的事件。
扎克伯格：对于阿谁原因，我的趣味是，我正本认为是 H100，但你知说念，这很缺憾。
黄仁勋：这是一个典型的「先有鸡如故先有蛋」的问题。是的，哪一个先来？
扎克伯格：H100，骨子上，Llama 2 并不是基于 A100 的。
Meta 的 开源玄学是 什么？
黄仁勋：是的，它如实是 H100。是的，谢谢你。我之是以说它是最大的事件，是因为当它发布时，它激励了每一家公司、每一个企业、每一个行业。短暂间，每个医疗保健公司王人在建立 AI，每个公司王人在建立 AI，不管是大型公司、微型公司如故初创公司王人在建立 AI。
它使得每一个研究东说念主员王人能再行启动AI，因为他们有了一个开端来作念事情。咫尺 3.1 依然发布。我想让你知说念，咱们共同部署了 3.1，众人王人很怡悦。
咱们正在将这项技艺推论到全球的企业。这种怡悦进度相等高。我认为这将催生各种应用标准。但请告诉我你的开源玄学。你的不雅点是如何的？
你开源了 PyTorch，咫尺它是进行 AI 的主要框架。咫尺你依然开源了 LMA 3.1 或 Lama。围绕它建立了一个无缺的生态系统。我认为这相等棒，但这一切的发源是什么？
扎克伯格：是的，是以在许多方面王人有丰富的历史。我的趣味是，跟着时候的推移，咱们依然作念了许多开源责任。我认为其中一部分，你只是坦率地说，咱们是在其他一些科技公司之后运转设立的，或者像散播式筹办基础设施和数据中心这样的东西。
而且，你知说念，正因为如斯，当咱们建造这些东西的时候，它依然不是一个竞争上风了。是以咱们就想，好吧，咱们不妨将其绽开，然后咱们将从围绕它的生态系统中受益。咱们有许多这样的项目。
我认为最大的影响可能是咱们公布了管事器想象、收罗想象，最终是数据中心想象。通过使这些成为行业标准，供应链险些十足围绕它组织起来，这对扫数东说念主王人有检朴老本的克己。因此，通过开源，咱们骨子上检朴了数十亿好意思元。
黄仁勋：绽开筹办使得咱们为数据中心想象的 Nvidia hgx ISS 或者在职何数据中心运行。
扎克伯格 ：太棒了，这是一个相等棒的体验。然后咱们用咱们的一些基础设施器用作念了这件事，比如 React PyTorch。是以我认为当 Llama 出刻下，咱们倾向于为 AI 模子作念这件事。我想有几种方式可以看待这件事。
趣味是，往日 20 年在公司里建造东西真的很理由。其中最繁难的事情之一是不得不处理咱们通过竞争敌手的迁移平台发布应用的事实。
是以一方面，迁移平台对扫数这个词行业来说是一个巨大的推能源，这相等棒。另一方面，通过竞争敌手的平台来发布你的居品是有挑战性的。我也成长在一个时期，那时 Facebook 的初版是在网页上，是绽开的。
然后当它转向迁移端时，克己是每个东说念主王人有一个筹办机在他们的口袋里，这很棒。但流毒是，咱们在可以作念的事情上受到了更多的截止。
扎克伯格：是以当你不雅察这些筹办时期时，有一种很大的近期偏见，每个东说念主王人只关注迁移端，认为，好吧，因为封锁的生态系统，苹果基本上赢了，并设定了这些要求。
比如，是的，我知说念骨子上有更多 Android 手机，但苹果基本上占据了更大的市集份额。而况，扫数的利润王人鸠合在苹果身上。
在发展上，Android 基本上王人在奴隶苹果。是以我认为苹果在这一代中澄莹是赢家，但情况并不老是如斯。
淌若你致密往日，苹果在封锁系统方面奋发向上。但微软，天然它不是一个十足绽开的公司，但与苹果比拟，Windows 运行在扫数不同的 OEM 和不同的软件、硬件上，变成了一个愈加绽开的生态系统。
在个东说念主电脑时期，Windows 是最初的生态系统，可以看作是绽开生态系统 1。我对下一代的筹办抱有但愿，那等于咱们将会回到绽开生态系统占主导地位的阿谁时期。
再次强调，老是会有封锁的和绽开的两种采纳。我认为两者王人有其合感性，王人有其克己。我并不是在这个问题上偏执。
我的趣味是，咱们如实会作念一些封锁源代码的项目。咱们发布的并不王人是开源的。但我认为，对于扫数这个词行业正在构建的筹办平台，尤其是软件开源，这将为扫数这个词行业带来巨大的价值。
因此，这如实影响了我对 AI 和 Llama，以及咱们在 AR 和 VR 领域所作念责任的看法。咱们基本上是在为混杂本质构建 Horizon OS，访佛于 Android 或 Windows 的绽开操作系统。
基本上，咱们想让扫数不同种类的拓荒王人能责任。咱们基本上只是想让生态系统规复到阿谁水平，即成为一个绽开的平台。
我对下一代技艺捏乐不雅立场，尤其是绽开技艺方面将取得得手。我只是想确保咱们有使用权。
这可能有点自利，但我的想法是，在接下来的 10 到 15 年里，确保咱们或者构建咱们用来构建外交体验的基础技艺。
我想要构建许多东西，然后却被平台提供商见告「不，你不行真实构建它」，在某种进度上，我就想说「nah， fuck that」。为了 下一代，咱们想要重新运转建造，并确保它行止何方。
黄仁勋 ：我想是像，哔——
扎克伯格：你知说念，咱们作念得还可以，至少可以骂 20 分钟。 一提到封锁平台，我就会变得震怒。
黄仁勋：是以，嘿，这确切太好了。我认为这是一个很好的天下，有东说念主致力于于构建尽可能好的 AI。他们构建它并将其作为管事提供给天下。
但淌若你想构建我方的 AI，你也可以我方构建。是以十足使用 AI 的能力，你知说念，有些东西我不心爱我方制作夹克。我更心爱有东说念主为我制作这件夹克，你知说念我的趣味吗？
是的，但对我来说，股票投资皮革可以开源并不是一个有用的成见。但我认为你可以提供伟大的管事，令东说念主难以置信的管事，同期保捏绽开性。这样咱们就能领有扫数这个词范围。
但你用 3.1 所作念的真实伟大的事情是，你有 4 或 5B 的模子，70B 的模子，8B 的模子，你可以用它们来生成合成数据，用 LLM 模子来造就模子。天然更大的模子会更通用，但它们也更不脆弱。
你仍然可以构建一个合适你所需的任何操作领域或操作老本的较小模子。你遭受了一个守卫，我认为是 Llama 守卫的护栏，相等棒。
因此，咫尺你建立模子的方式是透明的。你有天下一流的安全团队和伦理团队。你可以以这样的方式建立它，让每个东说念主王人知说念它是如何正确建立的。我真的很心爱这少量。
扎克伯格：是的，我想补充一下我之前被打断的不雅点。我认为咱们的想法是一致的，咱们正在建造它，因为咱们但愿它存在，咱们但愿它能从一些封锁的模子中脱颖而出。
但这不单是是一个你可以构建的软件。你需要围绕它建立一个生态系统。是以，淌若咱们莫得开源，它险些不会那样责任得很好，对吧？
咱们这样作念并不是因为咱们很忘我，即使我认为这对生态系统有匡助，咱们也在这样作念。咱们认为这会使咱们正在构建的东西通过一个坚固的生态系统变得更好。
黄仁勋：望望有若干东说念主为 PyTorch 生态系统作念出了孝顺。是的，这十足正确。无数的工程责任，我的趣味是，仅英伟达，咱们就有几百东说念主致力于于让 PyTorch 变得更好、更可扩张和性能更高等等。
扎克伯格 ：是的，当某件事成为行业标准时，其他东说念主会围绕它进行责任，对吧？是以扫数的硬件和系统最终王人会被优化，以便相等高效地运行这个东西，这会造福扫数东说念主，而况也会很好地与咱们正在构建的系统协同责任。
我认为这只是这种圭表如何变得相等有用的例子之一。是以，是的，我认为开源计谋作为买卖计谋将会是一个好计谋。我认为东说念主们仍然莫得十足领路这少量。
黄仁勋：咱们相等心爱它，围绕它建立了一个生态系统。咱们建立了这个基础。
扎克伯格：是的，我的趣味是，每次咱们推出新址品，你们老是第一个发布并进行优化，使其正常责任。是以，我的趣味是，我对此示意谢意。
黄仁勋：但我能说什么呢？咱们有优秀的工程师，不是吗？是以，嗯，你老是能更快地收拢这些事情。是的，你知说念我是个老年东说念主，但我很纯真。这等于 CEO 们必须作念的。我建壮到一个重要的事情，我也认为 Llama 真的很重要。
咱们构建了这个成见，围绕 AI 建立了一个 AI 工场，以便咱们或者匡助每个东说念主建立和获取 AI。对他们来说，领有 AI 相等重要，因为这使得他们公司的机构常识得以编码和镶嵌到 AI 中。
是以他们不行让这个 AI 飞轮、数据飞轮和教学飞轮在其他场地。开源使他们或者作念到这少量，但他们真的不知说念如何将这一切改动为 AI。
因此，咱们创建了一个名为 AI found 的平台。咱们提供器用、专科常识和技艺救援。咱们有能力匡助他们将扫数这些内容改动为 AI 管事。
当咱们完成时，他们可以带走并领有它。它的输出被称为 Nim。这个 Nim，即推理微管事，用户只需下载并运行它，包括在预熟谙和微调环境中。
咱们领有一个无缺的生态系统，包括 OEM 配合资伴，他们可以运行 Nims，以及咱们已培训并配合创建 Llama 的 GSI。
咫尺咱们正在匡助全球企业进行这样的操作。我的趣味是，这真的是一件相等令东说念主怡悦的事情，是由 Llama 的开源激发的。
扎克伯格：是的， 我认为终点匡助东说念主们从大型模子中提真金不怕火出我方的模子将是一件相等有价值的新事物，就像咱们在居品方面筹商的那样。
至少我不认为会有一个主要的 AI 代理，每个东说念主王人在归并水平上与之沟通。我不认为会有一个模子被每个东说念主使用。
黄仁勋：咱们领有芯片想象的 AI，软件编码AI，以及领路咱们的软件编码 AI，因为咱们使用 USD 为 Omniverse 项目编码。
咱们还有领路 vlog 的软件 AI，咱们的 verlo，以及领路咱们 bug 并知说念如何匡助咱们分类 bug 并将它们发送给正确工程师的软件 AI。
是以每个 AI 王人是从 Llama 养殖出来的，咱们对其进行微联合配置护栏。淌若咱们有一个专门为芯片想象想象的 AI，咱们不感兴味问它对于政事和宗教等问题，是以咱们配置了护栏。
因此，我认为每个公司将为它们领有的每一个功能领有 AI，他们很可能为这些功能构建 AI。他们需要匡助来收场这少量。
扎克伯格：是的，我认为改日东说念主们将濒临的一个问题是，他们将多猛进度上使用更大的、更复杂的模子，而不是只为他们的特定用途熟谙我方的模子。至少我会打赌，咱们将看到无数不同模子的出现。
黄仁勋：咱们使用的是最大的模子。原因是咱们工程师的时候相等贵重。是以咱们咫尺使用的是 405B，这是为性能优化的。
正如你所知，405B 的界限太大，无法放入任何 GPU 中，不管其大小如何。这等于为什么英伟达性能如斯重要的原因。咱们的每个 GPU 王人通过这种非羁系开相关接。
举例，在 HGF 中，有两个这样的例子。咱们使扫数这些 GPU 或者协同责任，并运行 405B，性能迥殊。
咱们之是以这样作念是因为工程师的时候对咱们来说相等贵重。咱们想使用最佳的模子，即使它的老本效益只高几好意思分，那又有什么关系呢？是以咱们只是想确保给他们呈现最佳的辩别质地。
扎克伯格：是的，嗯，我趣味是，4 或 5 的老本大要是 GPT-4o 模子推理老本的一半。是以，在阿谁水平上，它依然十分可以了。然而我的趣味是，我认为东说念主们正在拓荒上作念些事情或想要更小的模子。
他们只是会提真金不怕火它。是以这就像 AI 运行的十足不同的管事集。
黄仁勋：假定咱们雇佣阿谁 AI，用于芯片想象的 AI 可能每小时需要支付 10 好意思元，淌若你平常使用它，而况与许多工程师分享这个 AI，那么每个工程师可能王人有一个与他们坐在一说念的 AI，老本并不高。咱们付给工程师许多钱。
因此，对咱们来说，每小时几好意思元可以显赫进步某个相等有价值的东说念主的能力。
扎克伯格：是的，我不需要被劝服。
黄仁勋：淌若你还莫得雇佣过 AI，那就速即去作念。这等于咱们所说的全部。那么让咱们谈谈下一波，下一波。你知说念的，我真的很心爱你们所作念的责任之一，筹办机视觉。咱们里面平常使用的模子之一是将一切王人分段。
而且你知说念咱们咫尺正在视频上熟谙 AI 模子，以便咱们或者领路天下模子、咱们的用例、咱们的机器东说念主和工业数字化的用例，将这些 AI 模子联接到全六合中，以便咱们或者更好地建模和示意物理天下。
领有在这些全六合天下中运作的机器东说念主。更好的雷一又眼镜类应用标准，你将 AI 带入臆造天下的愿景真的很理由。告诉咱们这件事。你可能知说念，咱们咫尺正致力于于通过视频熟谙 AI 模子，想法是更深入地领路天下模子。
这包括机器东说念主和工业数字化领域的应用案例。咱们将这些 AI 模子与 Omniverse 平台相联接，以便更精确地模拟和呈现本质天下。
这样，咱们就能让机器东说念主在 Omniverse 的臆造天下中顺畅地运作。你提到的雷一又的 Meta 类应用标准，以及将 AI 技艺融入臆造天下的创新愿景，王人相等山外有山。能否详备分享一下这方面的信息
扎克伯格：是的，好吧，这里有许多内容需要伸开。你提到的第二个「任何模子」，咱们骨子上在 SIGGRAPH 的这个标准展示了它的下一个版块，名为 Anything two，咫尺它依然可以运行了。
它的速率更快，而且咫尺也能处理视频了。我认为这些图像骨子上来自我在考艾岛的牧场上的牛。
黄仁勋：下次咱们再这样作念时，马克来到我家，咱们一说念作念了费城奶酪牛排。
扎克伯格：下次你带来你作念的东西，我更多的是饰演副厨师长的脚色，然而天哪，那真的相等厚味。相等棒。
黄仁勋：这是副主厨的驳斥。
扎克伯格：好的，听着，那天晚上快辩别时，你问我说：「嘿，你吃够了吗？」我回答说：「我不知说念，我还能再吃一些。」你很骇怪地问：「真的吗？」
黄仁勋：平常当你这样说的时候，我就会想，是的，咱们如实在给我方加多更多的责任。
扎克伯格：还有一个。
黄仁勋：你吃饱了吗？平常你的宾客会说，哦，是的，我很好。
扎克伯格：再来一首歌呗，Jensen。给我作念一个奶酪牛排。
黄仁勋：是以让你知说念他有何等免强症。我回身准备奶酪牛排，对扎克伯格说：「切番茄。」然后我把刀递给了他。
扎克伯格：我切割东西相等精确。
黄仁勋：是以他运转切番茄，每一派王人切得相等精确，每一派王人严格到毫米。理由的是，我本以为扫数的番茄片会被切好并叠放在一说念，就像一叠牌一样。
关联词，当我回身时，他说他需要另一个盘子。原因是他切的扫数番茄片，莫得一派是互相战争的。一朝他把一派番茄从另一派番茄上辩别开，它们就不再战争。
扎克伯格：听着，淌若你但愿番茄片互相战争，你应该早点告诉我。我只是个副厨师长，好吗？
黄仁勋：这等于为什么他需要一个不会评判的 AI。
扎克伯格：是的，这就像，是以这很酷。
黄仁勋： 好的，是以它在识别牛的萍踪，同期也在追踪这些牛。
扎克伯格：是的，这相等理由。垄断这项技艺可以创造出各种效果，而且因为它将对外绽开，是以在工业领域将会有更多重要的应用。我的趣味是，科学家们使用这些器用来研究珊瑚礁、天然栖息地，以及景不雅的演变等等。
然而，或者在视频中收场这少量，而况有 A/B 镜头，或者与之互动并告诉它你想要追踪什么，这如实利弊常酷的研究。
离全息眼镜还有一段时候
黄仁勋：假定你有一个仓库，里面装满了录像头。仓库的 AI 正在监控一切活动。淌若一堆箱子倒了，或者有东说念主在地上洒了水，或者不管行将发生什么事故，AI 王人能识别出来，生成文本形貌，然后发送给磋议东说念主员。
这样，一朝发生要紧情况，匡助就会实时到来。是以，这是一种使用 AI 的方式，而不是浅陋地纪录一切。
淌若发滋事故，它不是纪录每纳秒的视频，然后复返并检索阿谁时刻，而是只纪录症结信息，因为它专注于重要的事件。领有一个或者领路视频的模子，一个视频语言模子，对于扫数这些创新应用来说王人利弊常刚劲的器用。
那么，除了雷一又项目，你们接下来还想象作念什么？跟我说说，对，还有那些智能课程，对吧？
扎克伯格：是以，当咱们探求下一个筹办平台时，咱们倾向于将其视为混杂本质的天下。包括头戴拓荒、智能课程以及智能眼镜。
我认为东说念主们更容易接管这个成见，因为今天险些每个东说念主王人戴眼镜，而这些眼镜最终王人会升级为智能眼镜。天下上有特殊十亿东说念主，这将会是一个巨大的变革。VRM 是指头戴拓荒，有些东说念主可能合计它对游戏或其他用途很理由，而有些东说念主则不这样认为。
关联词，我认为智能课程和混杂本质头戴拓荒王人将存在于咱们的天下中。我认为智能课程将访佛于迁移手机，是下一个筹办平台的一种耐久在线的版块。
而混杂本质头戴拓荒则将像你的责任站或游戏机，当你需要更深入的千里浸式体验和更多的筹办能力时使用。眼镜的体积相等小，因此在形态上有许多截止，就像你不行在手机上完成相同水平的筹办一样。
黄仁勋：它恰恰在扫数这些要紧冲破和生成式 AI 技艺出现的时候问世了。
扎克伯格：是的，是以对于智能眼镜，咱们基本上是从两个标的入辖下手责罚这个问题。一方面，咱们一直在研发咱们认为是祈望全息 AR 眼镜所需的技艺。
咱们正在进行扫数定制硅芯片和浮现堆栈的责任，这些王人是为了让这种技艺或者在眼镜中得以收场，对吧？
这并不是一个头戴拓荒，也不像 VR 或 MR 头戴拓荒。它们看起来像普通眼镜，但与你咫尺戴的眼镜比拟，还有一定的差距。
我的趣味是，那些眼镜天然相等薄，但即使是雷一又和咱们坐褥的，咫尺也还不行将收场全息 AR 所需的扫数技艺王人集成进去。
不外，在改日几年里，咱们将越来越接近这个想法。我认为咱们会更接近收场它。这个居品仍然会十分激越，但我想它将运转成为一个骨子的居品。
咱们责罚这个问题的另一个圭表是，从想象精湛的眼镜运转，与天下顶尖的眼镜制造商配合。他们领有繁密著名品牌，比如雷一又、Oakley、Oliver Peoples 等。咱们与他们配合开发雷一又眼镜，咫尺咱们依然插足第二代居品。
咱们的想法是，起首，将智能眼镜的想象截止为好意思不雅大方。然后在这样一款眼镜中，咱们尽可能多地集成技艺，尽管咱们知说念可能无法十足达到祈望的技艺集成状态。
但最终，它将是一款看起来相等棒的眼镜。咫尺，咱们依然集成了相机传感器，是以你可以拍照和录视频。我以至可以直播 Instagram，你可以在 WhatsApp 上进行视频通话，并将画面实时传输给对方。它还配备有麦克风和扬声器。
是以，我的趣味是，扬声器骨子上相等出色。它是绽开耳式的想象，许多东说念主合计比耳机更舒适。你可以用它来听音乐，这就像是一种私东说念主体验，相等受迎接。东说念主们也心爱用它来接听电话。
但自后咱们发现，阿谁传感器套件恰恰是咱们与 AI 沟通所需的症结。这有点像是不测的得益。淌若你五年前问我，咱们会先收场全息 AR 如故 AI？我可能会说，AI 可能会先收场，对吧？
我的趣味是，这一切就像是臆造和混杂本质技艺的逾越，以及浮现技艺的逾越。咱们正在捏续朝着这个标的取得进展。
然后，在收场全息 AR 之前，咱们取得了 LLDS 技艺的冲破，这让咱们领有高品性的 AI，而况其发展速率相等快。这有点出乎我的预感。红运的是，由于咱们一直在开发各种不同的居品，咱们咫尺处于一个相等好的位置。
但我想最终你会看到一系列不同价钱点和不同技艺水平的潜在眼镜居品。是以，基于咱们咫尺对雷一又眼镜的不雅察，我臆想在 300 好意思元价钱点上，无浮现 AI 技艺将是一个相等得手的居品，最终可能少见千万以至数亿东说念主使用。
你将领有一个相等互动的 AI，可以与之沟通。
黄仁勋：是的，正如你刚才展示的，你领有视觉语言领路能力。你还具备实时翻译功能。因此，你可以使用一种语言与我沟通。
扎克伯格：当我听到另一种语言时，浮现效果天然也会相等好。但这也会给眼镜加多一些分量，并使其价钱更高。
因此，我想对于许多东说念主来说，他们可能更心爱全息浮现的眼镜。但同期，也会有许多其他东说念主，他们但愿最终能领有像相等薄的眼镜一样的居品，不管是工业应用、责任应用，如故破费者居品。你这样认为吗？
是的，我的趣味是，我在疫情期间一直在念念考这个问题，其时每个东说念主王人在汉典责任了一段时候。就像你在 Zoom 上破耗了扫数的时候。
天然咱们咫尺有了这些技艺，但在改日，咱们不会离得太远，就能收场臆造会议，比如，天然我不在物理位置上，但我的全息图可以出现，让东说念主嗅觉咱们王人在归并个场地，就像咱们物理上王人在场一样。
黄仁勋：咱们可以配合开展某项责任，但我认为这对于 AI 用户来说将尤为重要，因为可以与一个不消随时领导的拓荒一说念生涯。
扎克伯格：是的，但我想咱们最终会收场这少量。在眼镜想象中，有更薄的框架和更厚的框架，还有各种气派。
但我想， 咱们离领有全息眼镜还有一段时候。不外，我认为在一副前锋的、更厚框架的眼镜中收场这少量并不远方。
黄仁勋：咫尺的太阳镜想象如实有些偏大。我瞩目到了这少量。是的。
扎克伯格：你知说念吗，这是一种相等有用的气派。
黄仁勋：这相等有匡助。
扎克伯格：你知说念，我正在费力成为一个气派影响者，这样我就能在眼镜上市之前对其产生影响。
黄仁勋：然而，你知说念，你咫尺运转参与影响责任，这还处于初期阶段。
扎克伯格：是的，这还处于初期阶段，但我嗅觉，淌若业务的改日将包括制造东说念主们领导的前锋眼镜，那么这可能是我需要运转愈加关注的事情。
是以，是的，咱们将不得不改变我每天穿相同穿着的形象。我的趣味是，这亦然对于眼镜的一个特色。我认为这和腕表或手机不同，东说念主们真的不想看起来王人一样。
而且，我认为这将是一个平台，我认为它将天然地成为一个绽开的生态系统。因为咱们之前商量的主题是，东说念主们将要求的眼镜面孔和气派的各种性将是巨大的。
这不像每个东说念主王人不想戴上其他东说念主想象的一种特定模式的眼镜。我不认为这种单一气派的居品会受到迎接。
黄仁勋：是的，我认为你说得对。Mark，咱们安详历一个令东说念主难以置信的时期，扫数这个词筹办堆栈正在被再行发明，咱们念念考软件的方式也在变化。你知说念 Andre（Andre Karpathy）将软件分为 1.0 和 2.0，
咫尺咱们基本上依然插足了软件 3.0 时期。从通用筹办到生成性神经收罗处理，咱们筹办的方式发生了根底变化，咱们咫尺或者开发的应用标准和能力在往日是不可想象的。
这项技艺，生成式 AI，是我所见过的影响破费者、企业行业和科学速率最快的技艺之一。它或者跨越从闲散技艺到生物技艺再到物理科学的各个领域。
生成式 AI 正处于这些领域根底改动的中枢。此外，正如你所商量的，生成式 AI 将在社会中产生长远的影响，咱们正在制造的居品等于解说。
我终点怡悦的一件事是，有东说念主之前问过我，是不是会有一个名为「Jensen AI」的居品。这恰是你提到的创造性 AI，咱们只是构建我方的 AI。
我将我方写的东西加载进去，并字据我回答问题的方式进行微调。但愿跟着时候的推移，这款 AI 能成为许多东说念主发问或沟通想法的优秀助手和伴侣。
这将是 Jensen 的一个版块，就像你之前提到的那样，它不会评判。因此，你不消发怵被评判，可以随时与它互动。但我认为这些事情真的很惊东说念主。咱们平常写许多东西。
给它三个或四个主题的价值是什么？咫尺，这些是我想要写的基本主题，用我的声息写，把它作为一个开端。是以咫尺咱们可以作念许多事情。
与你一说念责任真的很棒，我知说念建立一家公司并圮绝易，你的公司从桌面转向迁移，再到 VR，再到 AI，扫数这些拓荒。这真的很，真的很，真的很了不得。
英伟达也屡次转型，我知说念这样作念有多繁难。咱们王人失败了许屡次，但这等于想要成为先锋和创新的代价。是以看到你的成就真的很棒。
扎克伯格：相同，我认为这不单是是一个转型。淌若你不绝作念你以前作念的事情，但同期也在加多新的内容。我认为这一切王人有更多的篇章。
不雅看你们走过的旅程相等理由。咱们经历了一个时期，其时每个东说念主王人认为，不，一切王人将迁移到这些拓荒上，筹办将变得相等低廉。但你们一直坚捏着，不绝前进。
就像，不，就像骨子上一样，你将插足这些可能瘫痪的大系统。是的，不，而且，我的趣味是，是的，咱们去了。
黄仁勋：骨子上，你正在走向这些大型系统，它们可以提供刚劲的筹办能力。是的，咱们如实也曾专注于制造越来越大的拓荒，而不是更小的。这在其时可能看起来有点逾期，但咫尺看来相等酷。
咱们运转建造图形处理单位（GPU），咫尺当你部署 GPU 时，仍然称之为 H100。扎克伯格在他的数据中心使用了无数的 H100，我别传数目接近 60 万。
扎克伯格： 咱们亦然他的好客户，这等于我在 SIGGRAPH 获取 Jensen QA 的原因。
黄仁勋：哇，等一下。我正在得到马克·扎克伯格的 QA，你是我的宾客，我想确保有一天打电话给你，你说：「嘿，你知说念，几个星期后，咱们在 SIGGRAPH 有一个活动。」。
扎克伯格 ：我说：「是的，那天我想我莫得安排任何活动。我飞往丹佛。」 听起来很理由，如实如斯。
黄仁勋：我那六合午莫得安排任何活动，只是你短暂出咫尺那里。但这些系统相等令东说念主艳羡，你们建造的这些系统相等高大，组织起来相等繁难，运行起来也相等繁难。
你知说念，你说你比大多数东说念主晚插足旅程，但你操作的界限比大多数东说念主王人要大。这一切王人令东说念主艳羡。祝福你取得的一切成就。你咫尺是一位真实的前锋偶像。咫尺望望舞台上的责任，正在费力进行。这是女士们和先生们。
扎克伯格：谢谢。
互换夹克，下一次还要送金链
黄仁勋：等等，让我说完。你知说念，你知说念，前次咱们晚餐后聚在一说念时，我和 Mark 进行了「球衣交换」，咱们拍了一张像片，辩别这像片变得相等受迎接。
咫尺，我想他穿我的夹克没什么问题。我不知说念，这是我的气派吗？我不认为我应该穿成这样，对吗？
扎克伯格：是的，骨子上，我为你作念了一个。
黄仁勋：你作念到了。是的，阿谁是鲜艳性穿着。
扎克伯格：我的趣味是，嘿，让咱们望望。咱们这里有一个盒子，它是玄色的，用皮革和羊毛皮作念的。这不是我作念的，我只是在线订购的。
黄仁勋：等一下，这里有点冷。
扎克伯格：我想这是我的和煦。 我的趣味是，这是一个氛围，你只需要这是漂亮的吗？
黄仁勋：我是说，给这个东说念主一个链条。好吧，下次我见到他时，我会给你带来一个金链。自制等于自制，对吧？
是以我想让你知说念，我告诉每个东说念主，Laurie 为我买了一件新夹克来庆祝本年的 SIGGRAPH。
SIGGRAPH 是咱们公司的一件大事。正如你所想象的，RTX 是在这里发布的，这里发布了许多令东说念主艳羡的事情。
这是一件全新的夹克。哇，我想咱们又进行了一次「球衣交换」。
扎克伯格：好吧，你的这件穿着澄莹更值钱，因为它是被穿过的。
黄仁勋：让咱们望望，我不知说念。我认为 Mark 很矫健。这个家伙很矫健。
扎克伯格：我的趣味是，你亦然，伴计。
黄仁勋：好的，好的，谢谢众人，先生们，祝马克·扎克伯格在 SIGGRAPH 上玩得高兴。